Data | 資料工程師的日常

能被電腦理解的文字 NLP（一） — Word Embedding

2018-06-27 · 1 min read · Programming Machine Learning Data

我們總是希望有個管家機器人，只要跟他說句話就能幫忙處理大小事，例如做早餐、泡咖啡、傳送訊息，甚至是組裝鋼鐵鎧甲。在語音助手這一方面 Siri、Google Assistant、Amazon Alexa，都在逐步實現我們的夢想。而在文字處理方面也有了許多的改變，這篇將介紹將文字編碼的方式。

為什麼深度學習模型準確率不會提昇？

2017-04-21 · 2 min read · Machine Learning Data

去年(2016)五月看到了一場由資料科學年會舉辦李宏毅老師主講的「一日搞懂深度學習」課程的投影片後，我就試著照上面的步驟透過 Keras 建構了我第一個深度學習模型。起初使用了 Sigmoid 作為激勵函數後獲得了 94% 左右的成果，但是當我改用理論上比較好 ReLU 後，卻發現為什麼訓練出來的準確率 (accuracy) 都不會增加？

多維度資料視覺化呈現的好夥伴－主成份分析法(PCA)

2017-02-13 · 1 min read · Data Programming Python

主成份分析法(Principal components analysis, PCA) 是一種統計分析的方法，用於將多維度的資料集簡化為較低維度的資料。本文使用 Python, SciKit Learn 將四維度的資料簡化為較易視覺化的二維度資料。